In today's dynamic automotive industry, characterized by rapid technological advances, changing consumer demands, challenging supply chains and environmental imperatives, all stakeholders - OEMs, start-ups, and suppliers alike - are facing great challenges. These challenges require a holistic transformation of the very fabric of automotive manufacturing.

To remain competitive in this ever-evolving landscape, manufacturers must adopt a strategic mindset that recognizes the imperative of achieving higher levels of production flexibility, efficiency, quality, and sustainability. Incremental change is not enough; a comprehensive overhaul is essential to thrive in this new normal.

The key question then becomes: How can manufacturers achieve this transformation in their operations and ensure the consistent delivery of high-quality products within tight timeframes?

The answer lies in embracing the principles of Smart Manufacturing, underpinned by adaptability, sustainability, digitalization, and resilience. 

By using Smart Manufacturing, manufacturers gain the ability to virtually plan and validate every aspect of their production processes, from individual work cells to entire plants. This ensures that the initial design is always optimized, minimizing the need for costly revisions down the line.

Moreover, Smart Manufacturing enable manufacturers to swiftly adapt to changing market dynamics, facilitating seamless ramp-ups following new product launches or line changeovers. This agility mitigates the risk of costly downtime, ensuring uninterrupted production cycles. 

In essence, Siemens Smart Manufacturing solutions offer a transformative pathway for automotive manufacturers to thrive in an era defined by disruption and change.

Die Integration von künstlicher Intelligenz in die Produktion vereinfacht Prozesse, erhöht die Effizienz in der Produktion und ermöglicht eine neue Art der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen. In der Präsentation zeigen Thomas Krämer und Sebastian Jonas mögliche Use Cases in den Bereichen Advanced Robotics, Bildverarbeitung und den Einsatz von Large Language Models.

In einer Welt, in der immer mehr Produkte (sogar Autos) digital werden und auch die Herstellung dieser Produkte mit digitalen Möglichkeiten effizienter und flexibler gemacht wird, werden auch viele Mitarbeiter mit einer ganz anderen Herangehensweise konfrontiert. Dabei zählen die Möglichkeiten von KI zu den neuen Möglichkeiten, auch in diesem Bereich. 

Wie schaut ein “Digital Native” Player wie Google auf die herstellende Industrie? Welche Möglichkeiten habt ihr als Nutzer von Google Cloud Technologie? Wie muss ich mit Daten umgehen, um daraus einen Vorteil zu ziehen?

In diesem Vortrag werden wir einen spannenden Einblick geben in die Welt von morgen.

Der Fachkräftemangel ist schon heute ein wesentlicher Faktor für die Produktivität von Industrieunternehmen und wird sich in den kommenden Jahren weiter verstärken. shyftplan optimiert die komplexe Schichtplanung von Industrieunternehmen, um vorhandene Mitarbeiter optimal einzusetzen und gleichzeitig die Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung zu steigern. Durch die einzigartige Automatisierung zuvor zeitaufwendiger Planungsaufgaben ermöglicht shyftplan den Mitarbeitern, sich auf produktive Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren.

Die KI analysiert hierzu komplexe Datenmuster und erstellt Vorschläge für optimale Schichtpläne. Dazu werden bis zu 23 Faktoren wie Mitarbeiterpräferenzen, Qualifikationen und Verfügbarkeiten berücksichtigt, um faire und ausgewogene Arbeitszeiten zu gewährleisten. Das Ergebnis sind bessere Entscheidungen zugunsten der Profitabilität und Mitarbeiterbindung.

Ungeplante Stillstände von Produktionsanlagen schmälern den Gewinn. Der Einsatz vorausschauender Wartung mit KI, ist eine erfolgreiche Strategie, um neben der Reduktion von Stillständen und der Senkung von Materialkosten, die Verlängerung der Anlagenlebenszeit zu gewährleiten und Investitionen abzusichern. Tool-Sets mit Industrieller KI, die zusätzlich den Einsatz kostengünstiger IoTSensorik unterstützen, machen hohe Invests in teure Sensorik überflüssig und sorgen für schnellere

ROIs. Eine wirksame prädiktive Analyse erfordert Expertise zur Auswahl der idealen Sensorik, über den Prozess der Datenerfassung während des Monitoring, dem Labeling und dem Handling von großen

Datenmengen sowie über fortschrittliche Analysetechniken und -tools. Wir stellen Methoden und Tool-Sets vor, die bei der Entscheidung für Wartungsarbeiten unterstützen,die wirklich erforderlich sind und liefern auch für Nicht-KI-Experten leicht nachvollziehbare Entscheidungsunterstützung, die Vertrauen in den Einsatz von KI-Lösungen schafft.

Optimieren Sie Prozesse, verbessern Sie die Qualität und treiben Sie operative Exzellenz mit der Plex Smart Manufacturing Platform voran.

In der sich rasch entwickelnden Fertigungslandschaft von heute steht die Automobilindustrie an vorderster Front der technologischen Innovation. Während die Branche nach größerer Effizienz, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit strebt, setzen Hersteller auf fortschrittliche digitale Lösungen, um ihre Betriebsabläufe zu transformieren. 

• Erkenntnisse aus der achten Version des Berichts "The State of Smart Manufacturing"
• Erforschen Sie die Vorteile der cloudbasierten Smart Manufacturing Platform und ihre Auswirkungen auf die Effizienz, Leistung und Transparenz der Fertigung. 
• Verstehen Sie die Herausforderungen, mit denen Fertigungsunternehmen auf ihrer digitalen Transformationsreise konfrontiert sind, und wie sie diese mithilfe der Plex Smart Manufacturing Platform überwinden. 
• Effektive Umsetzung von Smart Manufacturing-Lösungen zur Erzielung erfolgreicher Ergebnisse 
• Wie ein modulare Ansatz die beispiellose Flexibilität einer Cloud-Lösung demonstriert und es Herstellern ermöglicht, alle Funktionen auf einmal zu implementieren oder nahtlos zu skalieren, um die Lösung zu erreichen, die sie benötigen.

Digitalisierung ist für alle Branchen des produzierenden Gewerbes ein strategisches Muss. Egal ob Fabrikbetreiber, Maschinenbauer, Komponentenlieferant oder Automatisierungsanbieter: Digitale Zwillinge, Künstliche Intelligenz, industrielle Datenräume und Datenaustausch über Unternehmensgrenzen hinweg sind die Themen der Zukunft. Datenräume sind ein vielversprechender Ansatz, Verbesserungspotenziale durch unternehmensübergreifenden Datenaustausch zu heben.